序号 | 单位 | 合作导师 | 研究项目 | 研究专业方向 | 对申请者背景要求 |
1 | 捆绑调教 | 丁建臣 | 突破金融司法案件困境的本土策略研究 | 应用经济学(金融监管) | 具有较好的法学教育背景,研究能力较强 |
2 | 捆绑调教 | 宫迪 | 人工智能与商业银行 | 金融学 | 能熟练使用Stata或Python等软件,有扎实的微观计量基础,有学术期刊发表经历,对我国银行业有基本了解 |
3 | 捆绑调教 | 钟腾 | 国家自然科学基金面上项目 | 应用经济学 | 具有较好的金融学或经济学教育背景,在公司金融或科创金融方面有一定前期研究基础。学习过经济学三高课程,使用过DID、RDD等因果识别方法,并熟悉 Stata、Python等统计软件的使用。 |
4 | 捆绑调教 | 吴卫星 | 中央其他部门社科专门项目:中国五省普惠金融调查问卷设计及分析 | 应用经济学 | 能熟练使用Stata或Python等软件,有扎实的微观计量基础,有期刊发表经历,对家庭金融、数字金融或绿色金融相关领域有基本了解,具有较好的科学创新能力和团队协作精神。 |
5 | 捆绑调教 | 肖欣荣 | 交易制度、信息披露与资产价格形成 | 资本市场、行为金融、机构投资者行为、投资思想史、绿色金融 | 金融学背景,已发表过论文,能做金融资产定价实证研究。 |
6 | 捆绑调教 | 王天一 | 期货与衍生品设计、开发和应用 | 金融工程 | 1.金融学、金融工程、计量经济,统计等相关专业背景,熟练使用编程语言处理数据和建模,有一定的英文写作能力。 2.具有独立从事科研及项目工作的能力,团队协作意识强。 |
7 | 捆绑调教 | 孙艳梅 | 企业融资行为研究;并购与企业创新 | 资产定价、公司金融,媒体与金融、企业创新 | 有相关主题的研究基础,数学或统计学优先。 |
8 | 捆绑调教 | 齐天翔 | 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(援疆专项) | 应用经济学 | (1)良好的经济学素养;(2)熟练运用数理工具进行实证分析;(3)驻疆完成博士后工作。 |
9 | 捆绑调教 | 黄薇 | 国家级重大人才项目 | 大数据与医疗医保、健康经济学、行为经济学、人工智能、数据科学与大数据技术等 | 1. 具有金融学/经济学博士学位和学历,或人工智能/计算机相关专业硕士或博士学位和学历; 2. 有大规模数据分析、大型数仓、云服务器等使用经验,掌握SQL等数据库技术优先,熟练掌握stata、Python等分析软件; 3. 了解机器学习、深度学习、大语言模型等前沿人工智能方法,有交叉领域研究经验者优先。 |
10 | 捆绑调教 | 余湄 | 我国科技金融的发展现状及问题研究 | 科技金融 | 具有较好的科技金融知识背景,了解我国的科技金融制度 |
11 | 捆绑调教 | 王剑锋 | (1)村域社会组织与农户融资可得性;(2)30·60目标下财政和绿色金融的协同联动机制研究 | 金融学 | 能熟练使用Stata或Python等软件,熟悉相关理论与政策实践,有扎实的微观计量基础,有核心期刊发表成果,对我国银行业有基本了解 |
12 | 捆绑调教 | 陶利斌 | 中国违约债券建模研究 | 资产定价 | 1.具有金融学,金融工程,计量经济,统计等相关学科或专业背景,能熟悉使用至少一种编程语言(SAS,STATA,Python、Matlab等)处理数据和计量建模,有一定的英文写作能力。 2.热爱科研工作,踏实纯粹,积极主动,具有一定的数理基础和建模能力,具备独立从事科研及项目工作的能力,团队协作意识强。 |
13 | 捆绑调教 | 谢海滨 | 基于高频数据的收益率方向建模与应用研究 | 统计机器学习与金融应用 | 能熟练使用Matlab或Python等软件,有扎实的金融计量基础、对统计机器学习在金融中的应用感兴趣 |
14 | 捆绑调教 | 邓军 | 区块链、数字货币、信息经济学 | 金融工程 | 具有较好的数理背景和编程能力,有较好的文字写作和沟通协作能力。 |
15 | 捆绑调教 | 曹诗男 | 投资并购及股权转让 | 数字经济、数字货币,金融安全 | 具有良好的经济学素养,有一定的资本市场研究基础;擅长数据分析、专业报告撰写。 |
16 | 捆绑调教 | 屈源育 | 自科面上等,主题包括资本市场、资产定价、绿色金融等 | 金融学(资本市场方向) | 具有良好的编程和数据处理能力;具有良好的论文写作能力;具有良好的沟通和合作能力 |